3D打印掃描出來的數據比較雜，無用的數據比較多，必須首先對這些數據進行精簡處理。那么3D打印掃描建模后數據需要進行哪些處理呢？采集的數據一般存在如下幾個問題需要處理。

相對于簡單形體的人工識別測量特征方式而言，對于復雜型面的測量則大多采用掃描式測量，這樣得到的數據點雖然對曲面特征說明比較全面，但是卻存在大量冗余數據，這些冗余數據對后續的模型重構來說是不必要的，因此應該有選擇地對其進行剔除。

針對機械式測量機而言，由于采集到的數據一般是測頭中心點的坐標或是測頭尖端的坐標，而實際曲面上的點坐標應該是測頭接觸點的坐標；要得到實際接觸點的坐標就必須消除測頭半徑的影響。

對測量造型軟件來說，直接在復雜多曲面類型上構造單一曲面一般無法取得理想的構造效果，所以在前期對數據按一定特征分片，然后再在分片數據上進行曲面構造已經成為一種普遍采用的思路。

測量過程中由于測頭（機械式）跳動，或者電器誤差（光學、激光式）可能造成所得數據跳動太大而出現錯誤數據或波動，一般來說這些數據也是應當去除的。

以上就是為大家介紹的有關3D打印掃描建模后數據需要進行哪些處理的分析，希望可以給大家提供參考。

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